O analista de testes, ou tester, é o protagonista do processo de Quality Assurance (QA), ou garantia de qualidade. Essa etapa do desenvolvimento do produto visa realizar entregas ao cliente dentro de um padrão de qualidade satisfatório. Dependendo da organização, porém, o analista de qualidade pode ser um segundo personagem do processo, que atua em conjunto com o analista de testes. Passar pelos processos de seleção pode ajudar a entender o que empresas têm valorizado mais nos profissionais, receber feedbacks e identificar setores no qual teria mais interesse de trabalhar. As aulas irão ajudar a dominar as habilidades necessárias para se tornar um data scientist, trabalhando em projetos diversificados e aprendendo sobre experimentos de design, data pipelines e muito mais. A plataforma de ensino online EuCapacito conta com um curso de análise de dados da Microsoft em seu repertório.
Aliás, muitas organizações recorrem às novas ferramentas para atender a demandas e reduzir custos. A especialização em Testes de Software também é uma alternativa que dará ao profissional oportunidades de praticar projetos e execução de testes, com base nas melhores estratégias, métodos, ferramentas e métricas do setor. Isso sem falar na necessidade de ser eficiente em reportar falhas em aplicações para que sejam corrigidas antes de chegarem à distribuição. No mundo digital, esses analistas são responsáveis por pensar em testes que serão realizados em softwares, sites, games, aplicativos e mais. Eles também executam as análises e ainda desenvolvem automações para que os testes ocorram com frequência. Isso faz com que os times responsáveis por um determinado produto encontrem erros mais facilmente e os corrijam com mais facilidade.
Engenheiro De Testes
A proposta é passar o conhecimento e dicas adquiridas atuando no ambiente corporativo de uma forma mais simples de assimilar o conteúdo. O Google projetou este curso para prepará-lo para uma nova carreira em análise de dados do zero. É necessário que o https://justpaste.me/stp3s tenha um perfil analítico, atento a detalhes e uma capacidade investigativa para identificação e correção de falhas. Além disso, a capacidade de adaptação a diferentes metodologias de teste, experiência em ferramentas de automação e uma compreensão dos processos de desenvolvimento também são atributos valorizados. Você já imaginou o quão arriscado seria colocar os dados do seu cartão de crédito em um site em que não há segurança? Esses são exemplos de erros que podem ser identificados pelo analista de testes.
Além disso, é importante manter-se sempre desenvolvendo algum projeto, já que a tecnologia evolui muito rápido e é preciso se manter atualizado com as principais tendências do setor. Independente dessas diferenças, existem algumas responsabilidades bastante comuns entre esses profissionais. O curso é inovador e usa uma metodologia exclusiva, onde questões de contexto real e estratégia metacognitiva são feitas. https://unsplash.com/@fariya354dfg Quando finalizar o conteúdo, os alunos terão aprendido a usar as bibliotecas Numpy e Pandas, além de aplicá-las entendendo o que é importante na hora de fazer as análise. As aulas também aplicam técnicas de machine learning para prever comportamentos dos dados. O principal diferencial deste curso é trabalhar usando dados de empresas brasileiras extraídas da Bolsa de Valores de São Paulo (BOVESPA).
Por onde começar na área de Análise de Dados?
Apesar de oferecer um conteúdo muito interessante, o curso está disponível apenas em inglês e é recomendado que os alunos já estejam familiarizados com os conceitos de machine learning. O Python oferece maneiras muito mais eficientes de fazer o tratamento de dados. https://www.deviantart.com/tumpa54dfg Tanto que profissionais proficientes com a linguagem de programação encontram diversas oportunidades de trabalho, por serem muito requisitados. Usar o Excel para análise de dados não é uma opção viável para empresas que geram grandes quantidades de dados.